生成搜索查询的相关问题 不要只关注

mstarjumaakter7

使用问题和答案涵盖所有可能的搜索意图 本质上，搜索引擎从网络内容创建问题，并使用查询重写将这些问题与查询进行匹配。它利用这些查询来填补任何潜在的内容空白，以实现可想象的网络搜索意图。 这就是为什么我建议您在将它们链接在一起的同时考虑每个上下文中的每个实体。不过，您应该了解信息提取。信息提取包括筛选文档中的关键细节以及想法之间明确无误的联系。搜索引擎可以确定哪些问题可以从文档中得到回答，或者哪些事实可以通过信息提取来理解。信息提取甚至可以用于创建实体及其属性之间的知识图，并用于生成相关问题。 生成搜索查询的相关问题 不要只关注搜索量！这个问题可能以前从未被提出过。


即使是搜索引擎也可能没有办法解决这个问题。但是，如果此特定信息对于 电报数据 定义主题内实体的特征有用，则创建并响应这些查询，并成为您所在领域的网络和搜索引擎的独特信息源。 专注于寻找信息差距而不是关键词差距 来源：专利《链接信息增益的上下文估计》 我们都知道，即​​使在 2020 年，“Google 也使用 RankBrain 将这些查询与可能的搜索意图和新文档进行匹配”，因为“15% 的日常查询都是新的”。此外，谷歌还不断寻找原始数据和解决方案来解决用户可能提出的新问题。尝试包含不太知名的“术语、相关信息、问题、研究、人物、地点、事件和建议”以及原始信息。 因此，对于这些 SEO 案例研究，“较长的内容”或“关键词”并不是关键。






关键是“更多信息”、“独特问题”和“独特联系”。这些项目的每条内容都有一个独特的标题，甚至可能与搜索量无关，甚至用户也不一定意识到。 下面，您将看到另一项 Google 专利，该专利显示了增强查询和可能的相关搜索活动的上下文相关性。 “在解释其核心的同时，将每个相关实体及其上下文联系包括在内”在语义搜索引擎优化中至关重要。 停止对关键词数量或难度给予权重 当项目刚开始时，我们并没有被拥有大量反向链接的信誉良好的竞争对手吓倒。