-Martin Leijen，荷兰合作银行批发和农村​​数据业务架构师

ayesha983

会加入我们的团队。Dataiku 也提供了帮助，因为让新同事上手并投入工作过去需要 2-3 个月，而现在只需 3-4 天。当我们问数据科学家为什么来到荷兰合作银行时，我们听到的是“我们可以在第一个月内开始开展项目，这太棒了！”


关于数据团队、数据角色乃至整个人工智能的未来，一个关键问题是，人工智能应该是包容性的（即涵盖不同角色、共同努力实现共同目标的所有不同类型的人）还是排他性的（局限于特定和专业的团队，以更精确、更高效地完成工作）。

当主要目标是通过技术优势颠覆市场时，将数据和人工智能操作限制于使 El Salvador电报数据 用复杂技术的高度专业化、敏捷的团队可能会更快地交付新产品，但 Dataiku 相信，随着企业选择可扩展性、可持续性和数据流程的民主化，组织内的任何长期人工智能战略都必将变得更加包容。

如今，包容性人工智能意味着几件事：

不同性格、不同优势、不同教育背景的人在人工智能项目上进行合作；从本质上讲，这通常也意味着不同的部门共同努力实现一个共同的目标。
但从更广泛的意义上讲，它不仅仅是针对某个特定项目的简单协作，还意味着整个组织中人工智能流程的更广泛融合——工作方式的彻底转变。
最后，但或许也是今天最重要的一点，包容性人工智能也开始呈现出略微不同的含义，这种含义超出了企业和公司内部运作的方式。它涉及偏见、责任、可解释性和公平性等问题。
最终，包容性 AI 将使组织能够更轻松地采用日常 AI，利用分布在所有团队、业务线和业务配置文件（无论技术与否）中的数据。这是解锁可扩展 AI 的关键。