信息性：用户正在研究通用或特定主题

tanjilaaktersub

以下是主要的意图分析：信息、交易、导航、商业和创意
，并对信息感兴趣以实现扩展知识的最终目标。

交易性：其目的是用户的具体行动，可以是购买产品或服务、下载软件、注册时事通讯或其他。

导航：当用户在特定上下文或特定网站上搜索信息并且知道产品或品牌的名称时，就会发生导航搜索。

商业：商业研究具有商业意图。在此阶段，用户在做出购买选择之前收集数据和信息。

创意：人工智能中的创意搜索意图是指用户寻求非严格信 B2B电子邮件清单 息或基于证据的答案，但需要创意或信息生成过程的查询或问题。我们的目标是获得创新的想法、灵感或解决方案，而不是直接、事实的答案。这些意图利用人工智能的功能来创建新内容，而不仅仅是返回现有信息。在搜索引擎优化和内容生成的背景下，考虑这些意图意味着了解如何优化人工智能响应，以提供原创且高度情境化的响应，以满足用户更复杂和创造性的需求。

第 2 级：AI 对话类型
以下是人工智能聊天机器人中检查和使用的主要对话类型：搜索查询、漏斗对话、探索性对话、轮廓分明的对话。

搜索查询
这些对话是简单的单提示查询，没有任何细化。

搜索查询类型的对话是指用户向聊天机器人或搜索引擎发送问题或命令的交互，通常通过单个直接请求来获取精确信息。

这些对话是面向搜索的，因此它们专注于有针对性的查询，这些查询通常会导致及时响应或检索特定信息。在这种类型的对话中，没有深入或延伸的对话。

交互往往很简单，由一个问题和快速响应组成。






此类对话的一些特征包括：

具体请求：查询被表述为直接问题或命令，通常是为了获取客观信息或事实。
没有立即跟进：当用户收到查询的答案时，交互通常会结束，没有进一步的问题或见解。
寻求精确性：目标是获得简洁而精确的答案，而不需要创建更复杂的对话或探索细微差别。
简短且最终的交互：仅限于检索所请求信息所需的时间。
搜索查询在SEO中的应用。
这种对话模型在聊天机器人和虚拟助手中很常见，并且与 SEO 领域相关，因为优化内容以有效响应搜索查询对于出现在搜索结果中至关重要。

漏斗对话